生成的学習とは

生成的学習（Generative Learning）は、ピーター・センゲが著書『学習する組織』の中で「適応的学習（Adaptive Learning）」と対比して提示した概念だ。

適応的学習は、起きた問題・課題に対して対症療法的に学び、対応することだ。「うまくいかなかった→改善する」というシングルループ的な学習がこれにあたる。

生成的学習は、現状の問題解決にとどまらず、「どんな未来を創りたいか」という問いから出発する学習だ。目の前の課題への対応ではなく、新しい可能性・価値・方向性を能動的に生み出すことを目指す。

「なぜ学ぶか」を問う

適応的学習が「問題があるから学ぶ（問題起点）」なのに対し、生成的学習は「どんな組織・個人でありたいかから学ぶ（ビジョン起点）」だ。

センゲはこれを「現実の正確な評価（現状）」と「心から望む未来（ビジョン）」の間の「クリエイティブ・テンション（創造的緊張）」として描いた。この緊張が、変化のエネルギーを生む。

生成的学習における振り返りは、「何が問題か」を問うより「何が可能か」を問う方向性を持つ。強みに焦点を当てたポジティブな問いが、生成的学習を促す振り返りの特徴だ。

ビジネスStockrは、「何がうまくいったか・何が学べたか」という強みに焦点を当てた問いを大切にしています。問題解決にとどまらず、成長の可能性を探る生成的学習を支援します。