トリプルループ学習 (とりぷるーぷがくしゅう)
「トリプルループ学習」とは、シングルループ・ダブルループ学習をさらに超えた学習モデル。行動の修正(シングル)・前提の問い直し(ダブル)に加え、「学習そのものの在り方・枠組み」を問い直すメタ的な学習のこと。
トリプルループ学習とは
トリプルループ学習とは、3段階の学習モデルの最上位に位置する概念だ。
- シングルループ:「どうすればよかったか(行動の修正)」
- ダブルループ:「そもそも前提・目標は正しかったか(前提の問い直し)」
- トリプルループ:「私たちはどのように学んでいるか、その学び方は適切か(学習の枠組みの問い直し)」
トリプルループ学習は、学習プロセス自体を対象とするメタ学習だ。「なぜ私たちの組織は、この問題から繰り返し学べないのか」を問うことがその典型だ。
なぜ必要か
シングルループとダブルループだけでは、組織の根深い学習の限界——文化・構造・権力関係に埋め込まれたもの——には対処できないことがある。トリプルループ学習は、「どんな組織・チームでありたいか」「私たちの学び方の前提に何があるか」という根本的な問いを扱う。
変化の激しい環境に適応し続ける組織や、深刻な失敗を繰り返してきた組織での組織変革に特に関連する概念だ。
ビジネスStockrとの接点
振り返りの仕組みそのものを定期的に見直す——「この振り返りのやり方は本当に機能しているか」という問いがトリプルループ的な問いだ。ビジネスStockrは継続的な改善をサポートします。
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