アクション・ラーニング （あくしょんらーにんぐ）

アクション・ラーニングとは

アクション・ラーニングは、英国の物理学者・経営学者レグ・レバンス（Reg Revans）が1940年代から提唱した学習・問題解決の手法だ。現実の組織課題を題材に、4〜8人の小グループ（アクション・ラーニング・セット）が定期的に集まり、行動と振り返りを繰り返しながら問題解決と学習を同時に進める。

レバンスの中核的な主張は「L = P + Q」という式で表される。学習（L）は、既存のプログラム知識（P）だけでなく、問いかけ（Q：Questioning insight）との組み合わせで生まれるという考え方だ。

セッションの構造

アクション・ラーニングのセッションは次のような流れで進む。

各参加者が取り組んでいる実際の課題を持ち寄り、グループのメンバーが「アドバイスでなく、問い」を返す。課題を持った本人は、その問いに対して考え・行動し、次のセッションで報告する。このサイクルを繰り返す。

重要なのは「答えを与えない」原則だ。問いかけることで、本人の内省と主体的な学びを引き出す。

経験学習との関係

アクション・ラーニングはコルブの経験学習サイクル（経験→内省→概念化→実験）を組織的な実践として具現化したものといえる。「現実の課題」を経験の素材とし、「グループでの問い返し」を内省・概念化の触媒として使う。

ビジネスStockrとの接点

ビジネスStockrのAI問い返し機能は、アクション・ラーニングの「問いかけ」の役割を個人の日常に届けます。現実の経験に問いを返すことで、経験から深く学ぶサイクルを一人でも回せるようにします。