アンラーニングとは

「学ぶ（Learning）」の反対ではなく、「よりよく学ぶために古い学びを手放す」という意味がアンラーニングにはある。

かつて正しかった知識・スキル・考え方が、環境の変化によって通用しなくなることがある。そのとき、過去の成功体験や思い込みにとらわれたままでいると、新しい状況に適応できず、成長が止まる。アンラーニングとは、そうした「古い認知の枠組み」を意図的に解体し、より適切な枠組みへと更新するプロセスだ。

なぜアンラーニングが難しいのか

学ぶことよりも、学んだことを手放すことのほうが難しい。その理由は主に3つある。

成功体験のバイアス

過去にうまくいった方法ほど、無意識に繰り返してしまう。「これで成功してきた」という体験は、変化の必要性を見えにくくさせる。
アイデンティティとの結びつき

長年培ってきたスキルや価値観は、自分のアイデンティティの一部になっていることが多い。「それを手放す＝自分の否定」という感覚が生まれやすい。
不確実性への不安

古い枠組みを手放せば、一時的に「何が正しいかわからない」状態になる。その不確実性に耐えるのは心理的に難しい。

管理職に昇進したとき、多くのプレイヤーは「自分がやれば早い」という考え方を手放す必要がある。これは、プレイヤーとして優秀だった人ほど難しいアンラーニングだ。

同様に、テクノロジーの変化によって業務プロセスが刷新されるとき、「以前のやり方のほうがいい」という抵抗を超えて、新しいやり方を学ぶためには、古い習慣を意識的に手放すことが必要になる。

アンラーニングは、自分の前提を問い直す問いによって促される。

こうした問いを定期的に持つことが、アンラーニングへの入口になる。

アンラーニングは、振り返りなしには起きにくい。毎日の行動を内省する習慣を持つことで、自分の思考パターンや前提を客観的に観察できるようになる。そして、「これは見直す必要があるかもしれない」という気づきが、アンラーニングの第一歩となる。

ビジネスStockrでは、AIが振り返りを通じて「前提を疑う問い」を届けることで、アンラーニングのきっかけを日常の中に組み込むサポートをします。